El pasado jueves asistimos en el Colegio Oficial de Aparejadores y Arquitectos Técnicos de Madrid a la primera edición del AI4AECO Summit, un congreso sobre las aplicaciones de la inteligencia artificial en el sector de la construcción. Fue una jornada muy interesante en la que, de forma aterrizada y pragmática, pudimos ver las múltiples aplicaciones presentes y potenciales que la IA tiene en el sector inmobiliario y de la construcción, pero también las barreras con las que se encuentra hoy a la hora de aportar innovación a los procesos susceptibles de ser optimizados.
El mensaje principal que podríamos extraer de la jornada no fue que “la IA está llegando”, sino, más bien, “la IA ya está entrando en la operativa real del sector”. La presencia de la IA en el mundo inmobiliario y de la construcción es ya una realidad no solo como un apoyo a determinadas tareas de oficina, sino como una realidad física: replanteo, inspección, captura de datos, control de obra, validación normativa…
Para poder comprender de manera más global los principales retos y ventajas que se derivan de la integración de la inteligencia artificial en el día a día del sector, aquí van seis mensajes clave del evento.
La IA no sustituye: multiplica
El mensaje más repetido es que la IA no reemplaza al técnico, sino que le quita carga administrativa, acelera análisis, reduce tareas repetitivas y eleva la capacidad de decisión. La IA no debe sustituir el juicio crítico de las personas, pero sí que está pasando ya de “ayudar” a “hacer”, hablando algunos ponentes del rol ejecutivo de la IA.
Aparece especialmente en revisión documental, informes, licitaciones, seguimiento de obra y control.
Sin dato estructurado no hay IA útil
Esta fue probablemente la tesis más sólida de todo el congreso. Antes de hablar de agentes, copilotos o automatización avanzada, hay que ordenar datos, conectarlos y hacerlos utilizables. Muchas empresas que ya han incorporado la IA a sus procesos hablaron de una “fuente inmensa de datos”, pero todavía infrautilizada.
Como profesionales, debemos ser capaces de organizar toda la información que manejamos de manera que pueda procesarse a través de los agentes de la IA para obtener un retorno real en cuanto a operatividad y beneficios.
Los casos de uso de la IA
Una de las cosas más interesantes del congreso es que no se habló tanto de futuribles como de aplicaciones inmediatas: revisión documental, análisis de PDFs y licitaciones, resúmenes automáticos, captura por voz, revisión de fichas técnicas, validación de datos, automatización de expedientes, control de riesgos y seguimiento de obra. Como comentaremos más adelante, también existen ya aplicaciones físicas en la obra, como es el caso de la robótica.
Una idea que fue transversal a todo el congreso fue que, antes de desarrollar una IA propia hay que mirar el mercado. La evolución de la tecnología es rápida y es posible que alguien haya pensado ya la solución al problema que necesitamos resolver.
En cuanto al control de obra, costes y planificación, aplicaciones como PlanRadar, Procore y la mesa de tarde sobre control financiero y planificación apuntan a un mismo vector: la IA ya está entrando en control de proyecto, gestión de cambios, riesgos, plazos y costes. No solo para analizar, sino para estandarizar procesos y detectar desviaciones antes.
Finalmente, cabe mencionar la automatización regulatoria que planteó el Ayuntamiento de Madrid. La agenda incluía una sesión de presentación y explicación sobre MADRIDdbp para automatizar licencias urbanísticas mediante BIM, GIS e IA, lo que supone una traducción de reglas en lenguaje humano a lenguaje máquina para verificar cumplimiento antes de licencia.
Los agentes de la IA son el siguiente paso
La realidad de los agentes de la IA ya no pasa por simples chatbots a los que hacemos preguntas y las responden. Ahora, los agentes de la IA son sistemas que ejecutan tareas: revisan, comparan, resumen, validan, generan documentos o activan flujos que derivan en procesos completos.
La IA debe pasar de asistir a ejecutar, integrando BIM, ERP (planificación de recursos empresariales) y sistemas documentales.
La IA se cruza con robótica, gemelos digitales e industrialización
El congreso no trató la IA como software aislado. La conectó con robótica en obra, gemelos digitales, captura de realidad, industrialización, mantenimiento predictivo y operación de activos. Ese cruce digital + físico fue uno de los rasgos diferenciales del evento.
HP presentó SitePrint para replanteo autónomo y Bravent el robot cuadrúpedo Unitree Go2 para inspección, captura de datos y supervisión de activos. Ambos casos son un ejemplo muy tangible de automatización física del trabajo en obra aunque, como anécdota que ilustra un poco el camino que aun queda por recorrer, en la demostración del replanteo insitu que intentó hacer el ponente de HP, el robot SitePrint no funcionó.
Es necesaria una “infraestructura cognitiva” que refuerce la idea de que el valor no está solo en visualizar, sino en anticipar, simular y optimizar comportamiento.
La barrera no es solo tecnológica: es organizativa
Pero no todo es tan sencillo. Existen una serie de barreras que, hoy en día, suponen un lastre para la implantación de la IA como un recurso estable y que reporte un beneficio empresarial: coste, falta de madurez, resistencia cultural, dificultad para estructurar datos, carencia de perfiles, baja madurez digital y necesidad de formación.
Implantar IA exige inversión, alineamiento con negocio, iniciativa por parte de la dirección de las empresas y foco claro en retorno.
Algunas conclusiones
El AI4AECO Summit confirmó que la IA ya ha pasado de la teoría a la aplicación real en el sector AECO: empieza a integrarse en tareas administrativas, análisis documental, control de obra, validación normativa e incluso en procesos físicos como el replanteo o la inspección.
La gran conclusión es que su valor no está en sustituir a los profesionales, sino en multiplicar su capacidad, automatizar procesos repetitivos y mejorar la toma de decisiones; pero para que eso funcione, antes hay que ordenar, estructurar y conectar los datos.
En definitiva, el reto ya no es solo tecnológico, sino también organizativo: las empresas que mejor combinen datos, procesos y talento serán las que más partido saquen a esta transformación.
Esperamos que esta información os pueda ser útil e interesante.
¡Muchas gracias por leernos!
Libra Custom Living
Si deseas más información sobre cooperativas de viviendas visita “Tu Hogar” el podcast inmobiliario de Libra Gestión de Proyectos o síguenos en nuestras redes sociales, Instagram, TikTok y Facebook.
Comentarios recientes